Single Source of Truth ( SSOT )

Single Source of Truth (SSOT)는 데이터 관리 원칙 중 하나로, 모든 데이터 요소가 하나의 참조 소스를 가져야 한다는 개념을 의미합니다.

이 원칙은 정보의 일관성, 정확성, 효율성을 유지하기 위해 중요합니다.

SSOT을 통해 조직은 데이터 중복을 최소화하고, 데이터의 정확성을 향상시키며, 정보 관리의 복잡성을 줄일 수 있습니다.

모든 데이터에 대해 하나의 출처를 사용한다는 개념

모든 데이터가 하나의 출처를 사용한다는 개념이 모호할 수 있는데 조금 더 나의 생각을 붙여본다면 프로그램에서 발생되는 모든 컴포넌트나 인스턴스들을 파라미터로 데이터를 받게 된다.

이때 받게 되는게 데이터가 변형되어서 들어오기도 하지만 결국 같은 소스의 데이터를 변형시켜서 들어오는 것이다.

그리고 이런 데이터의 전달은 하나의 컴포넌트로만 그리고 하나의 뎁스가 아니라 여러 컴포넌트로 대층적으로 전달될 수 있게된다.

이렇게 여러 방면으로 데이터가 전달되지만 결국에 이렇게 변형된 데이터들의 출처를 타고 들어가다보면 결국 하나의 소스가 된다는 개념!

SSOT의 장점

주요 장점은 데이터 관리의 효율성과 정확성을 크게 향상시키는 데 있다. 이 원칙을 효과적으로 적용함으로써 조직은 데이터 중복을 줄이고, 일관성을 유지하며, 운영 비용을 절감할 수 있다

1. 일관성과 정확성 → 오류감소
2. 효율적인 정보 관리 → 검색 및 액세스 개선 + 비용절감
3. 의사 결정 지원 → 신뢰성을 바탕으로 보다 신속한 결정 가능
4. 규정 준수와 보안
5. → 중복 데이터가 줄어들고 중앙에서 데이터를 관리하게 되면, 데이터 보안 정책과 프로토콜을 더욱 효과적으로 적용할 수 있습니다. 데이터 접근 제어 및 감사가 용이해지며, 규정 준수 요구사항을 충족시키기가 더 쉬워집니다.
6. 비지니스 민첩성 향상 → 빠른 반응 시간

→ Single Origin Architecture와 비슷한 개념인건가??

SSOT의 구현 방법

SSOT을 구현하는 방법은 조직의 요구사항과 기술 환경에 따라 다를 수 있다. 일반적인 접근 방법은 다음과 같다.

1. 데이터 아키텍처 정의: 데이터가 어떻게 수집, 저장, 접근, 공유될지에 대한 명확한 규칙을 정의한다.
2. 데이터 통합: 다양한 소스에서 오는 데이터를 통합하여 중앙 집중식 데이터베이스나 데이터 웨어하우스에 저장한다.
3. 시스템 간 연동: 다른 시스템과 플랫폼 간에 데이터를 일관되게 유지하도록 통합한다. 이는 API, ETL 도구 등을 사용하여 달성할 수 있다.
4. 데이터 거버넌스 정책 수립: 데이터의 품질, 접근성, 보안을 관리하는 정책을 마련하고 집행한다.
5. 지속적인 모니터링 및 유지보수: 데이터의 일관성과 정확성을 지속적으로 모니터링하고, 필요에 따라 데이터 거버넌스 정책을 갱신한다.

SSOT는 데이터 중심의 비즈니스 환경에서 효과적인 정보 관리를 위한 필수적인 원칙! 그러나 이를 성공적으로 구현하기 위해서는 조직 전반의 커밋먼트와 체계적인 접근이 필요하다.

Single Source of Truth (SSOT) 원칙이 깨지는 상황

데이터 중복과 일관성 없는 정보 업데이트로 인해 발생합니다. 다음은 실제 비즈니스 환경에서 SSOT가 깨지는 예를 설명하는 시나리오입니다.

시나리오: 고객 정보 관리 시스템

배경: 대형 소매 회사는 고객 서비스를 개선하기 위해 여러 시스템에서 고객 정보를 관리하고 있습니다. 이 회사는 CRM (Customer Relationship Management) 시스템, 영업 관리 시스템, 그리고 마케팅 데이터베이스를 사용하고 있습니다.

문제 발생: 각 시스템은 독립적으로 고객 데이터를 저장하고 관리합니다. 고객 정보의 변경이 발생할 때마다 이를 모든 시스템에서 일관되게 업데이트해야 하지만, 실제로는 그렇지 못한 경우가 많습니다.

예제:

1. 고객 정보 변경: 고객 '김철수'가 주소를 변경했습니다. 그는 회사의 웹사이트를 통해 자신의 프로필에서 주소를 업데이트합니다. 이 정보는 웹사이트와 연동된 CRM 시스템에만 반영됩니다.
2. 영업 부서: 영업 관리 시스템은 CRM 시스템과 독립적으로 운영되고 있으며, '김철수'의 새 주소 정보가 반영되지 않았습니다. 영업 직원이 '김철수'를 방문할 계획을 세웠으나, 구 주소로 이동하여 고객을 만나지 못했습니다.
3. 마케팅 캠페인: 마케팅 부서는 새로운 프로모션을 진행하고, 우편물을 보내기 위해 마케팅 데이터베이스의 주소 정보를 사용합니다. 이 데이터베이스 역시 최신 정보로 업데이트되지 않았기 때문에, '김철수'는 마케팅 자료를 받지 못합니다.

결과: 각 시스템 간 정보의 불일치로 인해 고객 서비스에 심각한 문제가 발생하고, 회사의 시간과 자원이 낭비됩니다. 또한, 고객의 신뢰도 손상으로 이어질 수 있습니다.

해결책

SSOT 원칙을 잘 지키기 위해 다음과 같은 조치가 필요합니다:

• 중앙 집중식 데이터 관리: 모든 고객 데이터를 중앙 데이터베이스에서 관리하고, 필요한 시스템에서는 이 데이터베이스로부터 정보를 가져오도록 합니다.
• 자동화된 데이터 동기화: 데이터 변경 사항이 발생하면, 모든 관련 시스템이 자동으로 업데이트되도록 동기화 메커니즘을 구축합니다.
• 정기적인 데이터 검증과 감사: 데이터 일관성을 유지하기 위해 정기적으로 데이터를 검증하고 감사합니다.

SSOT가 잘 관리되면, 정보의 정확성과 효율성이 크게 향상되며, 비즈니스 운영에서 발생할 수 있는 많은 문제를 예방할 수 있습니다.